（来源：CEVA）

      基带中的5G需求非常复杂，从何处入手探索面临诸多挑战。当然，在多个高频段支持大规模MIMO信道必然带来进行大规模处理的需求。从何处入手探索面临诸多挑战。当然，在多个高频段支持大规模MIMO信道必然带来进行大规模处理的要求。基带还必须在6GHz以下和mmWave毫米波频段支持从eMBB到URLLC的广泛服务，同时继续支持传统LTE。这涉及到许多完全不同的架构、算法和模式。

      为了避免在同时考虑所有选项时无所适从，应规划一个集中式无线接入网（C-RAN）配置。远程射频单元（RRU）执行非常基础的运算、底层PHY处理和天线附近的波束成形，并将大部分处理工作交给中心局。尽管如此，RRU运算模块必须为所有这些通信链路提供重要聚合，以处理大规模MIMO、波束成形和不同的射频接入技术（RAT）。

     回到中心局，所有这些RRU的更多、更快的链路同样需要大量聚合来提供高水平并行性。该聚合还应支持基带单元（BBU）池，允许处理器在多个RRU连接之间有效共享，从而降低网络运营商的资金和运营成本。

    以上是第一部分挑战。第二部分是无线接入网络本身的迅速发展，从传统分布式RAN （D-RAN – 大部分基于每个信号塔的处理）到集中式（C-RAN - 大部分位于中心局或边缘局的处理）以及完全虚拟化V-RAN，全都秉承降低成本和提高灵活性的理念。专用网络也是新兴方案之一。另一个热门选项是开放式RAN (O-RAN)，旨在RAN中实现硬件和软件的解耦。维护以上任何方案都需要针对ROI进行更加灵活的计划分配和优化。

    第三个考虑因素是需要支持多用户和多计算任务。想象一个5G信号，100MHz带宽（最大值）。可以分配给单个用户，为其提供数千兆链路。或者，可以在同一个带宽中聚合多个用户，让每个用户获得较小的带宽配额。AR/VR 增加了另一个难题，要求超低延迟链路，而这需要短期资源分配。在此类多用户案例中，高效向量计算变得极具挑战性 - 标准大向量支持（对于单个用户非常有效）并不足够；底层硬件架构需要精心设计，以适应采用众多小型槽位的应用。

    当然，5G是一个远大的动态目标。3GPP（第3代移动通信合作伙伴计划）已经批准了支持eMBB初始部署的Rel-15标准。在预计几个月内发布的Rel-16标准中，将推出处理超短延迟的URLCC。以此类推，Rel-17预计将于2021年发布。纯硬件解决方案将难以为继。掌握所有这些版本的标准并适应由此引发的各种新挑战，需要一个月快速且专为软件定义操作而构建的硬件平台。

    这个市场值得追逐吗？分析人士预测，RAN每年持续的资本支出将达到300亿美元，尽管5G上线面临广泛担忧，但预计在2022年以后，5G基站投资将在这些支出中占据主导地位。

    为了大规模满足所有这些需求，需要一个专门针对基带应用进行优化的，并联合一家领先的基础设施制造商开发的全新DSP架构。为了满足5G的最高性能要求，内核必须足够快，且必须非常灵活地支持多核和多线需要一个专门阵地基带应用进行优化的，并联合一家领先的基础设施设备制造商开发的全新DSP架构。为了满足5G的最高性能要求，内核必须足够快，且必须非常灵活地支持多核和多线程实动态资源分配。它还应非常高效地支持应用程序所需的大型核心集群。

来源：集微网